Apa Itu MSA (Measurement System Analysis) dan Gage R&R dalam Quality Control?

MSA adalah studi sistematis untuk memverifikasi apakah sistem pengukuran yang dipakai, mencakup alat ukurnya sendiri, operator yang mengoperasikannya, serta metode pengukurannya, benar-benar bisa dipercaya menghasilkan data akurat, karena tanpa verifikasi ini, seluruh keputusan kualitas yang dibangun di atas data pengukuran tersebut, termasuk SPC dan perhitungan Cpk sebagaimana sudah dibahas pada topik terpisah, bisa jadi sepenuhnya menyesatkan meski terlihat meyakinkan di atas kertas. Prinsip dasarnya, setiap kali mengukur sekumpulan komponen, variasi hasil yang teramati sebenarnya gabungan dari dua sumber, variasi nyata antar komponen itu sendiri, dan variasi tambahan yang muncul dari proses pengukurannya sendiri, dan MSA berusaha memisahkan berapa besar kontribusi masing-masing sumber tersebut.

Gage R&R, studi paling umum dalam MSA, secara khusus mengukur dua komponen variasi pengukuran, repeatability yang menunjukkan konsistensi satu operator mengukur komponen sama berulang kali memakai alat yang sama, dan reproducibility yang menunjukkan konsistensi hasil pengukuran antar operator berbeda memakai alat yang sama pada komponen yang sama. Berdasarkan pedoman AIAG yang jadi acuan luas industri otomotif, hasil Gage R&R di bawah sepuluh persen dari total variasi dianggap bisa diterima, sepuluh sampai tiga puluh persen dianggap masih bisa diterima bersyarat tergantung tingkat kekritisan aplikasinya, sementara di atas tiga puluh persen dianggap sistem pengukuran itu tidak layak dipakai dan butuh perbaikan sebelum datanya bisa dipercaya untuk pengambilan keputusan kualitas apa pun.

MSA jadi bagian dari lima core tools kualitas otomotif bersama APQP, PPAP, FMEA, dan SPC sebagaimana sudah dibahas pada berbagai topik terpisah, karena kelimanya saling terhubung membentuk sistem penjaminan kualitas yang menyeluruh sejak perencanaan sampai produksi berjalan.